დაფუძნებულია უცხო ობიექტების ამოცნობის ინტელექტუალურ ალგორითმებზე, შესანიშნავი პროგრამული უზრუნველყოფის თვითსწავლისა და აღმოჩენის სიზუსტით.
აღმოაჩინე უცხო ობიექტები, როგორიცაა ლითონი, მინა, ქვის ძვალი, მაღალი სიმკვრივის რეზინი და პლასტმასი.
სტაბილური გადაცემის მექანიზმი გამოვლენის სიზუსტის გასაუმჯობესებლად; მოქნილი გადამყვანი დიზაინი არსებულ საწარმოო ხაზებთან მარტივი ინტეგრაციისთვის.
მოდელების ფართო სპექტრი ხელმისაწვდომია, როგორიცაა AI ალგორითმები, მრავალარხიანი ალგორითმები, ფართო მოდელების მძიმე სამუშაო მოდელები და ა.შ. მუშაობის გასაუმჯობესებლად და ადგილზე წარმოების ხარჯების შესამცირებლად.
რეჟიმი | 3012 წ | 4016 წ | 5025 | 6016 წ | 6030 | 8035 | |
დეტექტორის სიგანე (მმ) | 300 | 400 | 500 | 600 | 600 | 800 | |
დეტექტორის სიმაღლე (მმ) | 120 | 160 | 250 | 160 | 300 | 350 | |
მგრძნობელობა ჰაერის ტესტით | სუს ბურთი | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.4 | 0.4 |
სუს მავთული | 0.2*2 | 0.2*2 | 0.2*2 | 0.2*2 | 0.3*2 | 0.3*2 | |
კერამიკა და მინა (მმ) | 0.8 | 0.8 | 1.0 | 0.8 | 1.0 | 1.0 | |
პარამეტრის დაყენება | პროდუქტის ინტელექტუალური შესწავლით | ||||||
კონვეიერის სიგანე (მმ) | 300 | 400 | 500 | 600 | 600 | 800 | |
კონვეიერის სიგრძე (მმ) | 1200 | 1300 წ | 1500 | 1500 | 1500 | 1500 | |
მაქს. წონა ქამარზე (კგ) | 10 | 15 | 50 | 25 | 100 | 100 | |
ქამრის სიმაღლე (მმ) | 800±50 ან მორგებული |